Norul de miros care schimbă antrenamentele de mantrailing

Cum a construit o echipă din Cluj aplicația SuperDogsHub - și de ce norul de miros digital ar putea rezolva cea mai veche problemă a sportului canin de urmărire.

Orice conductor canin cunoaște momentul acela de nesiguranță: câinele se oprește, adulmecă în toate direcțiile, iar tu, la capătul lesei, încerci să ghicești dacă a pierdut urma sau doar a găsit un loc unde mirosul victimei s-a adunat mai puternic. Până acum, răspunsul venea din intuiție. SuperDogsHub încearcă să-l scoată din ghicit și să-l pună pe hartă - sub forma unui nor de miros generat digital, particulă cu particulă.

De unde a pornit ideea

Totul a plecat de la o frustrare foarte concretă. Vlad Cotuțiu, doctor în Medicină Veterinară și practicant de sporturi canine (IPO/IGP și mantrailing) din 2014, a petrecut șase luni în Finlanda, antrenând alături de o echipă din Oulu. Acolo a folosit pentru prima dată o aplicație numită karttahimmeli, gândită pentru feedback după antrenamente de câini de urmă. Ideea l-a prins - dar aplicația avea limite evidente. La întoarcerea în țară, curiozitatea s-a transformat în decizie: dacă tot lipsește o soluție serioasă, hai să construim una noi înșine, mult mai complexă.

Vlad Cotuțiu (Medicină veterinară)

Practicant de sporturi canine (IPO/IGP și mantrailing) din 2014. Aduce expertiza cinotehnică și de teren.

Ovidiu Someșan (Marketing & QA)

Absolvent de Marketing, cu 17 ani de experiență în quality assurance pe device-uri, în IT.

Andrei Bompa (IT & DevOps)

Peste 15 ani în IT, cu roluri de System Administrator, IT Operations și DevOps.

Dezvoltarea a durat aproximativ un an până la lansare, iar aplicația a împlinit deja 14 luni de la debut. În spate stă compania fondatorilor, AINIMAL SRL, care continuă dezvoltarea cu aceeași echipă care a pornit proiectul.

Problema pe care nimeni nu o rezolvase cu adevărat

Cine a antrenat cu o echipă de mantrailing sau tracking recunoaște tabloul: un telefon pentru înregistrarea urmei victimei, o altă aplicație pentru live location, un al treilea instrument pentru planificarea perimetrului - și, la final, nimeni nu are o imagine unitară a ceea ce s-a întâmplat de fapt pe teren.

Echipa a identificat trei probleme punctuale, observate atât în propriile antrenamente, cât și la alte echipe: fragmentarea instrumentelor de lucru, absența oricărei vizualizări a depunerii particulelor de miros și scoaterea câinelui de pe urmă din motive greșite - conductorul intervine pe baza unei percepții eronate despre unde "ar trebui" să fie mirosul, în loc să se ghideze după unde mirosul se află, din punct de vedere probabilistic.

"Majoritatea aplicațiilor din domeniu compară linia trasată de victimă cu cea trasată de câine - sau, mai corect spus, de telefonul din buzunarul conductorului. Rezultatul e subiectiv prin construcție: distribuția reală a mirosului în jurul acelei linii este cea care contează pentru o evaluare obiectivă. - echipa SuperDogsHub"

Ce este, de fapt, "norul de miros"

Diferențierea reală a SuperDogsHub pornește din generarea unui nor de miros pe baza a două categorii de date: ce introduce "victima" în aplicație - direcție și viteză a vântului, gradul de contaminare a zonei - și condițiile de mediu ale zonei, climatice și de biogeografie.

Rezultatul e o hartă a probabilității de miros, nu o simplă linie GPS. Norul poate fi vizualizat în două moduri interschimbabile: o hartă a distribuției pe suprafețe - sol, vegetație, clădiri/asfalt/infrastructură, apă, aer - și o hartă a intensității, care arată zonele unde concentrația de miros e mai ridicată.

Practic, în loc să presupui unde a putut ajunge mirosul victimei, vezi o simulare bazată pe fizica dispersiei - iar acuratețea ei crește pe măsură ce se înregistrează mai multe puncte de control pe traseul victimei.

Motivație și poziția nasului, funcționalitatea despre care toată lumea vorbește

Dacă norul de miros este fundația, traseul câinelui e piesa care transformă aplicația dintr-un instrument de vizualizare într-unul de antrenament real. Traseul câinelui se atașează direct peste cel al victimei, cu două straturi suplimentare: motivația, notată de la 1 la 10 și codificată prin culoare de-a lungul traseului, și poziția capului/nasului - miros din aer, de pe sol, sau mixt.

Pentru conductor, asta înseamnă să înțeleagă exact unde câinele și-a pierdut interesul relativ la nor, nu doar unde s-a oprit. Pentru echipa de dezvoltare, aceleași date devin material pentru calibrarea continuă a modelului - feedback-ul din teren hrănește direct acuratețea simulării.

Patru zone, o singură aplicație

Urma

1. Urma victimei, cu puncte de control trimise la server pentru generarea norului
2. Urma câinelui, suprapusă cu motivație și poziția nasului
3. Live location pentru până la 20 de membri simultan

Planificare

1. Perimetre și până la 5 sub-perimetre în interiorul celui original
2. Până la 5 rute/trasee de trasat pentru echipă, per sesiune
3. Pre-procesare ("preîncălzire") a unei zone neutilizate anterior

Echipa

1. Informații despre echipă și membri, calendar comun de evenimente
2. Urme comune, partajate la nivel de grup
3. Inventar: echipamente, documente, date economice, prezență

Profil

1. Înălțimea utilizatorului, pentru calculul particulelor emise
2. Statut premium / non-premium / contribuitor
3. Câinii proprii, asociați contului

De la antrenament la o misiune reală

În antrenament, vizualizarea distribuției particulelor de miros ajută echipele să interpreteze comportamentul câinelui, atât în zonele cu intensitate ridicată, cât și în cele scăzute. Aplicația permite și organizarea de antrenamente cu urme false multiple sau cu dificultăți variabile: vechimea urmei, zone statice unde se formează "insule" de miros, sau zone unde mirosul se diluează din cauza factorilor climatici.

În intervenții reale, planificarea zonelor de căutare și urmărirea live a echipei - inclusiv zonele deja acoperite - funcționează pe mobil și pe PC/laptop deopotrivă. Bazele de date includ clădiri, infrastructură, drumuri și cărări care nu sunt actualizate sau nici măcar vizibile pe Google Maps, reîmprospătate anual sau trimestrial.

Aplicația nu depinde 100% de conexiune: vizualizarea urmelor deja procesate, dar și planificarea sau înregistrarea lor, rămân disponibile offline. E disponibilă momentan pe Android și ca variantă web, cu testarea pentru iOS programată la începutul lunii septembrie. Traseele GPX se importă și se exportă fără probleme; exportul KML e deja funcțional pentru rute și perimetre din Planner, restul fiind încă în testare.

Colaborarea e nativă: un utilizator poate fi membru în mai multe echipe simultan, cu o singură limitare reală — maximum două echipe per cont, condiționate de un abonament premium.

Direcția de dezvoltare, comunicată deschis

Luna viitoare urmează o trecere opțională de la Google Maps la Maplibre și OpenStreetMap, menită să crească eficiența pe trasee lungi și să netezească tranziția între online și offline. În paralel se construiește o variantă 3D - distribuția particulelor la diferite înălțimi, pe diverse suprafețe - și un modul de Machine Learning, care va analiza datele deja existente pentru o modelare mult mai avansată a norului. Lansarea e estimată pentru octombrie-noiembrie, la un număr limitat de participanți, posibil în cadrul unui proiect de cercetare mai amplu.

Pe termen mediu, echipa vrea să extindă colaborarea cu echipe și instructori la nivel internațional, plus funcționalități pentru înscrierea la examene/seminarii sau achiziția de cursuri direct din aplicație - și, dincolo de SAR/mantrailing, să pună modulul de echipă la dispoziția altor sporturi canine.

Ce mai vor să știe echipele înainte să înceapă

Norul de miros e o simulare exactă sau o probabilitate?

E o simulare probabilistică, bazată pe datele introduse (direcție/viteză vânt, contaminare) și pe condițiile de mediu ale zonei. Acuratețea crește odată cu numărul de puncte înregistrate pe urma victimei.

Funcționează SuperDogsHub fără internet?

Parțial. Vizualizarea urmelor deja procesate, precum și planificarea și înregistrarea traseelor, funcționează și offline.

Se pot exporta traseele către alte aplicații?

Da, traseele GPX se importă și exportă. Exportul KML e disponibil pentru rute și perimetre din Planner; restul funcționalității KML este încă în testare.

Câți oameni pot participa la aceeași sesiune de live location?

Până la 20 de membri pot participa simultan la aceeași sesiune.

Câte echipe poate înregistra un singur utilizator?

Maximum două, iar înregistrarea unei echipe necesită un cont premium.

Pe ce platforme e disponibilă aplicația?

Android și web, în prezent. Testarea pentru iOS începe la începutul lunii septembrie.